離散分布 ベルヌイ分布(Bernoulli distribution) 確率質量関数f(x|θ) = θ^x(1-θ)^(1-x) , x=0,1θ:成功率、X:成功or失敗平均と分散E=θV=θ(1-θ) 2017.08.20 離散分布
離散分布 central moment 定義central momemtとは以下の数式で定義される量${ \mu }_{ r }$である。$${ \mu }_{ r }^{ }=E{ (X-\mu ) }^{ r },\quad r=1,2,\dots $$Xは確率変数、${ \... 2017.05.06 離散分布
離散分布 raw moment 定義raw momentとは確率変数Xのr乗(X^r)の期待値である。原点まわりのXのr次モーメントとも呼ぶ。$$ { M }_{ X }^{ (r) }(0)=E{ ({ X }^{ r }) }={ \mu }_{ r }^{ ' }... 2017.05.06 離散分布
離散分布 モーメント母関数(moment generating function : MGF) 定義$$ { M }_{ X }(t)=E({ e }^{ tX })=\sum _{ x\in S }^{ }{ { e }^{ tx }{ f }_{ X }(x) } $$MGFはラプラス変換(Laplace Transform)とし... 2017.05.06 離散分布
離散分布 二項分布(binominal distribution) 定義成功確率pのベルヌーイ試行をn回繰り返した時にx回成功する確率を表す分布表記$$X\quad \sim \quad binom(size=n,\quad prob=p)$$PMF$${ f }_{ X }(x)=\left( \begi... 2017.05.06 離散分布
離散分布 一様分布(discrete uniform distribution) 定義整数1,2,...,mから1つの整数を選ぶ場合にある整数が選ばれる確率の分布表記$$X\quad \sim \quad disunif(m)$$PMF$$ { f }_{ X }(x)=\frac { 1 }{ m } ,\quad x... 2017.05.06 離散分布
離散分布 empirical probability mass function (EPMF) 定義empirical probability mass function (EPMF)とは、サポートx1,x2,...xnの各値に確率質量(probability mass) 1/nを割り当てる関数である。数式で書けば以下の通り。$${ ... 2017.04.24 離散分布
離散分布 ポワソン分布(Poisson distribution) 定義時間間隔に事象が起きる平均回数をλとする。当該時間間隔に事象が発生する回数Xをサポートとする分布である。表記X~pois(lambda=λ)PMF(確率質量関数)$${ f }_{ X }(x)=P(X=x)={ e }^{ -\lam... 2017.04.24 離散分布
離散分布 負の二項分布(negative binominal distribution) 定義ベルヌーイ試行を繰り返した際に、r回成功するまでに出現した失敗の回数をXをサポートとする分布である。別定義:ベルヌーイ試行を繰り返した際に、r回成功するまでに実施した全試行回数をYをサポートとする分布とする流儀もある。この場合、Y=X+... 2017.04.24 離散分布
離散分布 幾何分布(geometric distribution) 定義幾何分布(geometric distribution)とは、ベルヌーイ試行を繰り返した際に、最初に成功するまでに出現した失敗の回数をXをサポートとする分布である。別定義:ベルヌーイ試行を繰り返した際に、最初に成功するまでに実行した試行... 2017.04.24 離散分布
離散分布 超幾何分布(hypergeometric distribution) 定義例えば、白玉M個、黒玉N個を含む袋から"復元なし"でK個を抽出する場合に、白玉がx個である確率を表す分布である。表記X~hyper(m=M、n=N、k=K)PMF(確率質量関数)$${ f }_{ X }(x)=\frac { \lef... 2017.04.24 離散分布