ベイジアンネットワーク ベイジアンネットワーク(Bayesian network : BN)
同義語ベイジアンネットワーク(Bayesian network : BN)、信念ネットワーク(belief network)定義ベイジアンネットワーク(Bayesian network : BN)は、多変数間の確率的依存関係を視覚的に（グラ...
データマイニング辞典
ベイジアンネットワーク クラスター分析 鎖効果
定義鎖効果とは、クラスター分析において、ある１つのクラスターに対象が１つずつ順番に吸収されながらクラスターが形成される現象のこと。最短距離法で起こりやすい。望ましくない現象であるため、鎖効果の起きにくいウォード法が使用されることが多い。
クラスター分析 クラスター間の距離の定義方法
クラスター分析において、観察対象と観察対象の距離の定義は１つしか無いが、クラスターとクラスターの距離には複数の定義がある。実務的にはウォード法を使用するのが一般的である。方法定義最短距離法２つのクラスターに含まれる対象の全組み合わせの距離を...
クラスター分析 クラスター分析(cluster analysis)
定義観測対象を、いくつかの似た者同士のグループ（＝クラスター）に分類するデータマイニングのデータマイニングの１手法である。クラスター分析の分類クラスター分析は「階層的手法」と「非階層的手法」に分類される。階層的クラスター分析では全ての観測対...
決定木分析 プルーニング(pruning)
同義語プルーニング、枝刈り、剪定、pruning定義プルーニングとは複雑なモデルをあえて単純化させることにより、実運用上、よりあてはまりのよいモデルを構築する手続きのことである。解説一般に統計モデルのあてはまり(fitting)を改善する方...
決定木分析 決定木の分岐基準
定義決定木の計算過程では、逐次的に分岐を繰り返しながら決定木を成長させていくことになる。この過程では、どのように決定木を成長させるか、即ち多数ある分岐の候補の中から、いかにして最適な分岐を選択するかという判断が必要となる。この判断基準を「分...
決定木分析 決定木(decision tree)
定義決定木(decision tree)とは、オブザベーションの分類(classification)を目的とした機械学習の結果として出力される図である。機械学習によってデータを最も良く説明する分類を生成するのだが、この分類がツリー状のMEC...
決定木分析 エキスパートシステム(expert system)
同義語エキスパートシステム、expert system定義エキスパート・システムは、人工知能の実装の１つである。具体的にはプロダクション・システムと呼ばれる論理命題の集合（要するに既知の知識の集合体）を事前に登録しておき、それに基づく判断を...
データマイニング辞典 交差妥当化 (cross validation)
定義交差妥当化(cross validation)とは、統計モデルが、そのモデルを構築する際に使用したデータ＝学習データ）とは別のデータセットに対してどの程度、一般化可能であるかを評価する手法である。要するに統計モデルの評価法の外的妥当性 ...
連関規則 連関規則 (association rule)
同義語連関規則、連想規則、アソシエーションルール定義連関規則とは、属性Aを持つオブザベーションが属性Bも持つ確率が高い、という知識のことである。上記の連関規則は、A → B、と表記する。例えばAmazonでは「この商品を買った人はこんな商品...
決定木分析 ジニ係数
同義語ジニ係数(Gini coefficient)定義ジニ係数は、ある集団内における所得分配の不平等の程度を表す指標である。ジニ係数は0~1の値を取る。全員が同じ所得の場合、ジニ係数は０となる。所得分配が不平等になればなるほどジニ係数は１に...