クラスター分析(cluster analysis)

定義

観測対象を、いくつかの似た者同士のグループ（＝クラスター）に分類するデータマイニングのデータマイニングの１手法である。

クラスター分析の分類

クラスター分析は「階層的手法」と「非階層的手法」に分類される。

階層的クラスター分析では全ての観測対象を枝分かれしていく１本の木（ツリー構造）に分類する。結果はデンドログラムで表現される。

非階層的クラスター分析は分析者が予めクラスター数を指定し、全観測対象をそのいずれかのクラスターに分類する方法である。即ちこのクラスター間は並列であり階層関係はない。

具体的な非階層的クラスター分析の手法にk-means法がある。k-means法は、分析者が指定したk個のクラスターに分類する方法である。

階層的 vs 非階層的クラスター分析の長所と短所