定義
多重検定の問題（検定の多重性の問題）とは、１回ならαエラーを犯す確率の低い検定であっても、複数回繰り返すと偽陽性の推測(false positive inference)の回数も増えてしまう問題のことである。（なお１回の検定でαエラーを犯す確率を per-comparison error rate : PECRと呼ぶ。）
例えば、有意水準αの検定をN回繰り返した場合に犯す偽陽性の推測の回数（の期待値）はαN回である。α=0.05であっても、1万回の検定を行えば、500回は偽陽性の推定を行ってしまうことを意味する。
多重検定の問題が出現する典型的な状況として、遺伝子研究(omics)、分散分析の事後検定、臨床試験における中間解析などが挙げられる。
多重検定の問題を緩和する手法を多重検定の補正法と呼び、様々な手法が開発されている。
