推定

同義語 標本の大きさ 定義 サンプルサイズ(sample size)とは標本(sample)に含まれる測定値の個数のことである。 関連 標本(sample)

定義 統計量(statistics)とは、分布の特徴を表す値のことである。代表値(representative value)と散布度(dispersion)が主なものである。 関連 統計量（記述統計の文脈では） 代表値(repres...

定義 標本統計量(sample statistics)とは、標本の平均や分散など標本の分布の特徴を表す値（＝統計量）のことである。 関連 母数(parameter)

定義 エラーバー(error bars)とは、統計学的推定における不確実性を視覚的に表現する方法１つである。伝統的に頻用される図であるが、その解釈は非直観的なものであり、取扱には注意を要する。 エラーバーの種類 エラーバーには３つの種...

定義 最尤推定値とは、尤度関数（対数尤度関数）が最大化を取る未知パラメータの値のこと。

定義 尤度関数(likelihood function)L(θ)とは、同時確率の公式を、データ → パラメータの方向という方向で見たものである。 パラメータθの母集団があり、この母集団からn個のデータ(x1,x2...,xn)が標本...

プロットされた点と点を結ぶ曲線を作成する方法には、(1) パラメトリックアプローチ (2) ノンパラメトリックアプローチ がある。 パラメトリック・アプローチとは全データを１つの関数にあてはめようとする方法である。ノンパラメトリック・...

定義 最尤推定法とは、特定の標本データを観測する確率を最大にする未知の母集団パラメータを推測する方法である。 実際には尤度関数(likelihood function)を作成し、尤度関数（ないし対数尤度関数）が最大値を取るパラメータ...

定義 不偏推定値(unbiased estimate)とは不偏推定量 (unbiased estimator)を用いて得られた値のことである。 例えば平均は不偏推定量であり、平均値は不偏推定値である。 関連 推定量のバイアス

定義 不偏推定量 (unbiased estimator)とは、推定量の期待値が推定すべき母数に等しい（性質を持つ）推定量のことである。 例えば、標本平均は不偏推定量であるが、標本分散は不偏推定量ではないことが知られている。 関連 ...

定義 区間推定とは、標本から、母数を含んでいそうだと予測される範囲を求めることである。 １回の区間推定の結果は１つの範囲である。複数回の区間推定を繰り返せば、複数の範囲が得られる。この複数の範囲のうち、n%のものが実際に真の母数を含...

定義 点推定(point estimation)とは、標本から母数を点（＝１つの数値）で推定することである。点推定の結果として算出される数値が点推定値(point estimate)である。 関連 区間推定(interval esti...

定義 信頼区間(confidence interval)とは、区間推定を繰り返した場合に、(1-α)%の確率で真の母数を含む範囲のことである。 通常 1-α = 95%が使用され、この信頼水準における信頼区間を 95%信頼区間と呼ぶ...

推定量のバイアス＝推定量の期待値 - 母数の真値 推定量の不偏性あるいは、不変推定量とは、バイアスが０であること意味する。

推定量は確率変数であり、推定値はその実現値である。 推定量は通常、標本分布のx軸に相当するものである。 即ち、関心を持っている（＝値を知りたいと思っている）母数を推定するための標本分布における統計量である。