Kernsの分類
データの型の分類方法には様々なものがあるが、Kernsは以下の分類を提唱している。
量的(qualitative)
連続(continuous)
離散(discrete)
質的(quantitative)
名義的(nominal)
順序的(ordinal)
論理的(logical)
欠損値(missing)
その他(other types)
データの型と要約統計
要約統計 (summary statistic)の使用にあたっては、データの型に応じた方法を選択しなくてはならない。
各データ型に対応する視覚的表現としては以下のようなものがある。
| 変数の型 | 図 | R関数 |
| 量的(qualitative) | ストリップ図(stripchart) | [R]{graphics}stripchart() |
| ヒストグラム(histgram) | [R]{graphics} hist() | |
| 幹葉図(stemplot) | [R]{aplpack}stem.leaf() | |
| インデックス図(index plot) | ||
| 質的(quantitative) | 棒グラフ(bar graph) | |
| パレート図(Pareto diagram) | ||
| ドット図(dot chart) | ||
| 円グラフ(pie graph) |
関連
参考
Introduction to Probability and Statistics Using R
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