定義
回帰モデルは、一般に以下のように定式化される。
目的変数＝説明変数から構成されるモデル部分 + 残差部分 (1)
このうち”説明変数から構成されるモデル部分”を構造的部分(structural part)、残差の部分を確率的部分(stochastic part)と呼ぶ。
マルチレベル分析における構造的部分と確率的部分
レベル１の構造的部分：各個人の真の経時的変化の軌跡に関する研究者の仮説モデル
レベル１の確率的部分：レベル１残差（仮説モデルで予測できなかった部分＋測定誤差）
レベル２の構造的部分：固定効果：レベル１のパラメータに対する研究者の仮説モデル
レベル２の確率的部分：ランダム効果（レベル２残差）
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