同義語
第2種の誤り(Type II error)、βエラー
定義
βエラー(第2種の誤り)とは、対立仮説(HA)が真(=帰無仮説が偽)である場合に、誤って帰無仮説(H0)を採択(=対立仮説を棄却)してしまう誤りのことである。
平たく言えば、実際には存在する効果を見逃してしまうことである。
βはデータがHAから抽出されたにも関わらずH0を棄却できない確率を表す。即ちβ=false negative rateである。しかしβという場合には、検定において自分が許容するfalse negative rateとして指定した数値というニュアンスを含む。
伝統的にはβ=0.2を使用する。
(1-β)は検出力(power)と呼ばれる。
αエラーとβエラーの関係
αとβはトレードオフの関係にある。
通常 α<β が望ましいと考えられている。
伝統的には、α=0.05、β=0.2が使用されることが多い。
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