共分散構造分析において潜在変数（因子）を使うメリット

共分散構造分析において潜在変数（因子）を使うメリットは主に３点ある。

1. 単なる項目の合計点の代わりに因子を使用することによって、相関の希薄化を免れることができる
2. 因子を使用することによりモデルの自由度が上がり、飽和モデルを回避することによってモデルの適合度評価が可能になる
3. （心理学などで想定される）構成概念そのものに対応するのはそのそも因子である。