定義
尤度比検定とは、ネスト関係にある2つのモデルの逸脱度(deviance)に有意差があるかどうかを検証する検定である。ネストの関係にないモデルの比較をすることはできない。
帰無仮説(H0) : 2つのモデルの逸脱度には有意差はない
逸脱度は推定するパラメータの数を増やせば必ず小さくなるが、その減少の程度がパラメータ数の追加数と考えあわせた時に有意かどうかを検定するものである。
Rではanova()関数を使用して尤度比検定を行うことができる。
尤度比検定とは、ネスト関係にある2つのモデルの逸脱度(deviance)に有意差があるかどうかを検証する検定である。ネストの関係にないモデルの比較をすることはできない。
帰無仮説(H0) : 2つのモデルの逸脱度には有意差はない
逸脱度は推定するパラメータの数を増やせば必ず小さくなるが、その減少の程度がパラメータ数の追加数と考えあわせた時に有意かどうかを検定するものである。
Rではanova()関数を使用して尤度比検定を行うことができる。
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