{survival}

説明cluster()は生存時間分析の文脈で、モデル式の右辺の中でクラスター（＝相互関連する観察データのグループ）を指定する関数である。モデル式中でcluster()を使用することは、頑健サンドイッチ分散推定（robust sandwich...

説明tmerge()はtime-dependent variableを含むデータセットを作る関数である。使用法tmerge(data1, data2, id, ..., tstart, tstop, options)引数data1 : 元と...

背景のsurvival::plot.survfit()関数を使用して生存曲線を描画すると、デフォルトではX軸（時間軸）の単位はデータベースの単位となる。例えば日単位でデータベースを作っていれば、カプランマイヤー曲線のX軸も日単位ということで...

Rでは、{survival}パッケージのsurvfit()関数を使用して作成したモデル オブジェクトを引数としてplot()関数を実行することでキャプランマイヤー曲線を描画することができる。しかしながらこの方法では論文でよく見る numbe...

summary.km()を実行すると以下のような出力が得られます。 time n.risk n.event survival std.err lower 95% CI upper 95% CI 2.0 113 1 0.991 0.00881...

出力の解釈(注意点)Q. hazard ratioはどこに表示されるのか？ exponential(coef)がハザード比である。即ち介入群/コントロール群のハザードの比である。 coefficient (coef) は読んで字のごとく回帰...