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定義
テコ比とは、データの個々の測定値が、モデル（のパラメータ、ひいては予測値）に与えている影響の大きさを表す数値である。例えば一般的な傾向から大きくハズレたデータはそれ１つでモデルに大きな影響を及ぼすため大きなテコ比率を持つ。
テコ比は以下の式で計算される。
$$
{ h }_{ ii }=\frac { 1 }{ n } +\frac { \left( { x }_{ i }-{ \overline { x } } \right) ^{ 2 } }{ \sum _{ i }^{ n }{ \left( { x }_{ i }-{ \overline { x } } \right) ^{ 2 } } }
$$
関連
標準化残差
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