検定力分析の分類

検定力分析は、有意水準α、効果量es（母効果量esと標本効果量es_caret)、標本数n、検定力1-βの４つの数字のうち、３つが決まれば残りの１つが決まるという原理に基づいている。

検定力分析は、研究実施との時間的な前後関係から３つの分析に分類可能である。

(1) 研究実施前の分析（事前分析）：必要サンプル数を見積もる。

n = f(es,1-β,α)

(2) 研究実施後の分析（事後分析）：標本検定力を算出する。

1-β(標本検定力) = f(実験群のn、対照群のn、es_caret、α)

(3) 次回研究実施前の分析：必要サンプル数を見積もる。

n = f(es_caret, 1-β, α)

数式としては(1)と同じである。esとして採用する値の出典が異なる。