使用法
summary(lavaanのfitオブジェクト,...)
summary(object = "lavaan", header = TRUE, fit.measures=FALSE, estimates =TRUE, ci = FALSE, fmi = FALSE, standardized = FALSE, rsquare=FALSE, std.nox =FALSE, modindices=FALSE, ci=FALSE, nd = 3L)
引数
fit.measures=TRUE | 論理値。各種の適合度指標を出力する。FALSEの場合、χ2乗統量のみを表示する。 |
standardized=TRUE | 論理値。標準化されたパラメータ値を出力に加える。Parameter Estimates:以下の表に、Std.lv(潜在変数だけが標準化されている)、Std.all(潜在変数と観測変数が標準化されている)の2列を追加する。 |
rsquare=FALSE | 論理値。 |
出力の解釈
モデル フィッティングの概要
Number of observations : サンプルサイズ
Estimator : 推定方法
適合度指標
Minimum Function Test Statistic : モデルのχ2乗値
Degrees of Freedom : モデルの自由度
P-Value : χ2乗検定のp値
ここでのχ2乗検定の帰無仮説H0 : 「モデルはデータに従う」である。
従って、帰無仮説が棄却されると (p < .05)であると、モデルが有意ではないという意味になる。
Regressions : 回帰分析に関する推定値
Z-value : 「母集団での回帰係数は0」を帰無仮説とした時の検定統計量のz値。z値 = 推定値 / 標準誤差で計算される。
P(>|z|) : p値 (上記z値に対する)
Std.lv : 因子の分散のみを1とした時の標準化推定値
Std.all : 誤差変数以外の分散を1にした時の標準化推定値
Variances : 分散に関する推定値
変数そのものの分散ではなく、変数の誤差変数の分散(誤差分散)であることに注意
R-Square : 分散説明率(決定係数)
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