定義
複数の水準を持つ因子型変数を説明変数として持つ統計モデルを多変量解析で扱うためには、その因子型変数をダミー変数に変換する必要がある。baseline codificationはダミー変数に変換する方法の1つであり、最もよく使用されるものである。
即ち、ある因子(ないしカテゴリー変数)にK個の水準がある場合、K-1個のダミー変数を作成し、あるカテゴリーに該当すれば1、該当しなければ0を割り当てるという方法である。
例えば、男、女という2つの水準を取る性別という変数があった場合、男という1つのダミー変数を作り、男性であれば1、それ以外(=ここでは女性)であれば0を割り当てるという方法である。
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ダミー変数
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