[R]{psych} omega() : 内的整合性信頼性の指標であるω係数などを出力する関数

説明
使用法（完全）
使用例
出力の解釈
関連

説明

一般および合計因子飽和度(general and total factor saturation)に関するマクドナルドのオメガ(McDonald’s omega)推定値を計算する関数である。

マクドナルドは検査の一般因子飽和度の推定量としてω係数を提唱した。オメガを見つける方法の１つは、オリジナルデータに対して因子分析を実行 → 因子を斜行回転 → シュミット＝ライマン変換(Schmid Leiman transformation)という手続きである。psych::omega()関数はマクドナルドが提唱した階層的因子分析を使用してオメガ係数を推定する。関連したオプションとしてオメガを使用してモデルを定義し、{sem}パッケージを使用して確認的因子分析を行うという方法もある。こちらの方法はomegaSem()およびomegaFromSem()関数によって実行可能である。

使用法（完全）

omega(m,nfactors=3,fm="minres",n.iter=1,p=.05,poly=FALSE,key=NULL,
flip=TRUE,digits=2, title="Omega",sl=TRUE,labels=NULL,
plot=TRUE,n.obs=NA,rotate="oblimin",Phi=NULL,option="equal",covar=FALSE, ...)

使用例

# デモ目的の直交する/階層的な相関行列を生成する
> v9 <- sim.hierarchical()
# デモの相関行列のオメガ係数などを計算する。
> omega(v9,digits=2)
Omega 
Call: omega(m = v9, digits = 2)
Alpha:                 0.76 
G.6:                   0.76 
Omega Hierarchical:    0.69 
Omega H asymptotic:    0.86 
Omega Total            0.8 

Schmid Leiman Factor loadings greater than  0.2 
      g  F1*  F2*  F3*   h2   u2   p2
V1 0.72 0.35           0.64 0.36 0.81
V2 0.63 0.31           0.49 0.51 0.81
V3 0.54 0.26           0.36 0.64 0.81
V4 0.56      0.42      0.49 0.51 0.64
V5 0.48      0.36      0.36 0.64 0.64
V6 0.40      0.30      0.25 0.75 0.64
V7 0.42           0.43 0.36 0.64 0.49
V8 0.35           0.36 0.25 0.75 0.49
V9 0.28           0.29 0.16 0.84 0.49

With eigenvalues of:
   g  F1*  F2*  F3* 
2.29 0.28 0.40 0.39 

general/max  5.78   max/min =   1.4
mean percent general =  0.65    with sd =  0.14 and cv of  0.21 
Explained Common Variance of the general factor =  0.68 

The degrees of freedom are 12  and the fit is  0 

The root mean square of the residuals is  0 
The df corrected root mean square of the residuals is  0

Compare this with the adequacy of just a general factor and no group factors
The degrees of freedom for just the general factor are 27  and the fit is  0.18 

The root mean square of the residuals is  0.06 
The df corrected root mean square of the residuals is  0.07 

Measures of factor score adequacy             
                                                 g   F1*   F2*   F3*
Correlation of scores with factors            0.85  0.46  0.57  0.57
Multiple R square of scores with factors      0.73  0.21  0.32  0.32
Minimum correlation of factor score estimates 0.46 -0.57 -0.35 -0.35

 Total, General and Subset omega for each subset
                                                 g  F1*  F2*  F3*
Omega total for total scores and subscales    0.80 0.74 0.63 0.50
Omega general for total scores and subscales  0.69 0.60 0.40 0.25
Omega group for total scores and subscales    0.11 0.14 0.23 0.26

出力の解釈

omega()は内的整合性信頼性の5つの指標を出力する。

Alpha(クロンバックのα係数）
G.6（グットマンのラムダ6）
Omega Hierarchical
Omega H asymptotic
Omega Total