MIM、MIMIC、PLSモデル

多重指標モデル(multiple indicator model)

多重指標モデルは構成概念間の回帰分析モデルである。

MIM

上記例では、構成概念f2が構成概念f1によって説明されることを仮定している。

MIMICモデル (Multiple Indicator Multiple Cause)

MIMICモデルは複数の観測変数によって指標化された(規定された)構成概念が、別の観測変数群に影響を与える影響を検討するモデルである。この場合の「指標化された」、「規定された」という言葉は、「測定された」とはパスの矢印が反対方向であることを意味する。

MIMIC

上記例では、Q3_2~Q3_5によって指標化された構成概念f1が、構成概念Q3_8~Q3_11に影響を与えている(あるいはQ3_8~Q3_11によって観測される)ことを仮定している。

PLSモデル (Partial Least Square Model)

PLSモデルは、複数の観測変数によって指標化された新しい変数が、別の複数の観測変数の背後に仮定される因子に及ぼす影響の強さを検討するモデルである。

PLS

上記例では、f1がQ3_2~Q3_5によって指標化され、f2はf1によって影響を及ぼされ、f2はQ3_8~Q3_11によって測定されることを仮定している。

 

 

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