以下の平方和の分解の分解を考える。
従属変数の平方和=モデルの平方和+誤差の平方和
この際に「モデルの平方和」と「誤差の平方和」が完全に無相関であるように分解した場合、これを「直交分解」と呼ぶ。
幾何学的に言えば上記の直交分解は、
斜辺の長さの2乗=辺1の長さの2乗+辺1と直行する辺2の長さの2乗
の関係(即ち三平方の定理)に相当する。
以下の平方和の分解の分解を考える。
従属変数の平方和=モデルの平方和+誤差の平方和
この際に「モデルの平方和」と「誤差の平方和」が完全に無相関であるように分解した場合、これを「直交分解」と呼ぶ。
幾何学的に言えば上記の直交分解は、
斜辺の長さの2乗=辺1の長さの2乗+辺1と直行する辺2の長さの2乗
の関係(即ち三平方の定理)に相当する。