オッカムの剃刀(Occam’s razor)

同義語

節約の原理

定義

(統計学における)オッカムの剃刀(Occam’s razor)とは、複数の予測力が同等のモデルが存在する場合、説明変数の数がより少ないものを優れているとみなすモデル選択の原則のことである。

実際にオッカムの剃刀に基づくモデル選択を行うには、「モデルの予測力」と「説明変数の数」の両方を考慮した指標が必要となる。このような指標は複数ある。代表的なものにAIC(Akaike information criteria)BIC(Bayesian information criteria)がある。

関連

モデル選択(model selection)

AIC(Akaike information criteria)

BIC(Bayesian information criteria)

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