オーバーフィッティング(overfitting)

同義語

過学習

統計モデルのあてはめ(fitting)においては説明変数の数を増やせば増やすほど、モデルのあてはまりがよくなるという性質がある。しかし説明変数の数が多すぎるとそのモデルは将来の予測には役立たないものとなる。

オーバーフィッティング(overfitting)とは、統計モデルのあてはめにおいて、説明変数の数が多すぎて、予測に役立たないモデルを構築してしまっている状態を指す言葉である。