オーバーフィッティング(overfitting)モデル選択 2017.05.18 2016.09.06目次同義語定義同義語過学習定義統計モデルのあてはめ(fitting)においては説明変数の数を増やせば増やすほど、モデルのあてはまりがよくなるという性質がある。しかし説明変数の数が多すぎるとそのモデルは将来の予測には役立たないものとなる。オーバーフィッティング(overfitting)とは、統計モデルのあてはめにおいて、説明変数の数が多すぎて、予測に役立たないモデルを構築してしまっている状態を指す言葉である。