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定義
確率に関するベイズの定理 (Bayes’ theorem)とは以下の等式のことである。
$$p({A_i}|{B_j}) = \frac{{p({B_j}|{A_i})p({A_i})}}{{p({B_j})}}$$
ここでp(Ai)は事前確率(prior probability)、p(Ai|Bj)は事後確率(posterior probability)と呼ばれる。
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確率に関するベイズの定理 (Bayes’ theorem)とは以下の等式のことである。
$$p({A_i}|{B_j}) = \frac{{p({B_j}|{A_i})p({A_i})}}{{p({B_j})}}$$
ここでp(Ai)は事前確率(prior probability)、p(Ai|Bj)は事後確率(posterior probability)と呼ばれる。
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