データの扱いにおける研究不正は以下４種類に大別される。
(1) データの捏造 （実在しないデータを研究者の都合のよいようにでっち上げる）
(2) データの剽窃 （人のデータを盗用する、許可無く使用する）
(3) データのトリミング （データの一部を改ざんする）
(4) データのクッキング （都合のよいデータのみを集めて論を構成する）
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データの扱いにおける研究不正は以下４種類に大別される。
(1) データの捏造 （実在しないデータを研究者の都合のよいようにでっち上げる）
(2) データの剽窃 （人のデータを盗用する、許可無く使用する）
(3) データのトリミング （データの一部を改ざんする）
(4) データのクッキング （都合のよいデータのみを集めて論を構成する）
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