定義
モデルの識別性とは、共分散構造分析において、モデルの未知母数の推定値が１つに定まるかどうか、という意味である。
共分散構造分析において、モデルから導かれる共分散構造と、観測されたデータの共分散の値を等しいと仮定した連立方程式への適合が等しい解（＝未知母数の値）が複数存在する場合、「モデルは識別されない」と表現される。
モデルが識別可能であるために、分析モデルによる制約がある。例えば因子分析モデルの母数の推定においては、(1) 因子負荷を１に固定する (2) 因子の分散を１に固定する、のいずれのかの制約が必要である。
